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顧客属性と購入属性で抽出を行い、CSVデータ/一覧表/タックシールで出力することができます。
RFM分析とは、顧客の購買行動・購買履歴から、優良顧客のセグメンテーションなどを行う顧客分析手法の1つです。顧客1人1人に関して次の3つの観点から指標化します。
この各指標の数値に重み付けした上で合算してランキングを作成すると、その上位の顧客は「最近、何度も、たくさん買ってくれている顧客」、すなわち優良顧客と見ることができます。
広告を出した場合の費用対効果を検証することができます。
ABC分析とは、複数の事物や現象について、あらわれる頻度によって分類をし、管理効率を高めようとする分析手法です。頻度の高いものから、Aグループ、Bグループ、Cグループのようなグループ分けをすることにより、努力を集中または分散させることができます。
具体的には下記のような方法で、グループ分けされます。
健康食品など、定期的な注文が見込める商品に対して、受注入力時に定期発送情報を合わせて入力する事で、発送スケジュールに応じて自動的に注文情報の生成を行います。
ポイント管理オプションでは、お客様に対してポイントサービスを提供する事ができます。
ポイントの発生・消費・有効期限などを管理します。
ポイントの発生は、商品代金合計額に対してポイント付与率で計算されます。また、保有ポイントに発生ポイントが加算されるタイミングは出荷が確定した時点となります。
お客様が返品を行った場合には、返品分に対してポイントを減算させます。
ポイントの消費は、受注時点で使用ポイント数を入力すると値引額がポイント使用率に応じて計算されます。出荷時点で使用ポイントが保有ポイントから差し引かれます。
ポイントの有効期限は、お客様のポイント残高があっても最終出荷から一定期間が経過した場合に失効させることができます。有効期限の設定は環境設定で月単位の指定を行います。